Top 3 thuật toán Facebook quan trọng nhất mà người làm Marketing cần biết

Thuật toán Facebook ngày nay càng ngày càng phát triển và có nhiều thay đổi liên tục. Facebook, mạng xã hội lớn nhất thế giới với hơn 2,8 tỷ người dùng, đã trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, ít ai biết rằng trái tim của Facebook không phải là giao diện người dùng đẹp mắt hay các tính năng tương tác phong phú, mà là những thuật toán phức tạp đang hoạt động đằng sau. Các thuật toán Facebook này giúp hiểu hành vi của người dùng, tối ưu hóa trải nghiệm và cung cấp nội dung phù hợp nhất cho mỗi người. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về những thuật toán quan trọng nhất của Facebook – những công cụ mạnh mẽ tạo nên sức mạnh của mạng xã hội này.

Lịch sử phát triển của các thuật toán Facebook (History of Facebook’s algorithms)

Thành lập vào năm 2004, Facebook đã trải qua nhiều biến đổi lớn trong cách họ tổ chức và hiển thị nội dung cho người dùng. Ban đầu, Facebook chỉ hiển thị bài viết dựa trên thời gian đăng, với những bài viết mới nhất xuất hiện đầu tiên. Tuy nhiên, khi lượng nội dung tăng lên đáng kể, việc duy trì phương pháp này trở nên không khả thi.

Vào năm 2009, Facebook giới thiệu thuật toán EdgeRank, thuật toán đầu tiên của họ dùng để xác định nội dung nào sẽ xuất hiện trên news feed của người dùng. EdgeRank dựa trên ba yếu tố: tương tác (liên kết giữa người gửi và người nhận), trọng số (loại nội dung, như ảnh, video, hoặc văn bản), và thời gian (bài viết càng mới càng được ưu tiên).

Tuy nhiên, Facebook đã không ngừng phát triển và tinh chỉnh thuật toán của mình kể từ đó. Họ đã dần dần bổ sung thêm các yếu tố mới vào thuật toán, như độ liên quan của bài viết đối với người dùng, mức độ tương tác của người dùng với bài viết tương tự trong quá khứ, và hơn thế nữa. Hiện tại, thuật toán của Facebook bao gồm hàng trăm yếu tố khác nhau.

Ngoài ra, Facebook cũng đã áp dụng công nghệ học máy và trí tuệ nhân tạo để cải thiện thuật toán của mình. Họ đã phát triển các thuật toán như DeepFace để nhận diện khuôn mặt trong ảnh, và thuật toán dự đoán hành vi người dùng để cung cấp nội dung phù hợp hơn.

Quá trình phát triển của thuật toán Facebook là một minh chứng cho sự tiến bộ của công nghệ và ảnh hưởng lớn của nó đối với cách chúng ta tương tác với thế giới số.

Mọi thông tin chi tiết bạn có thể tham khảo tại: https://about.fb.com/news/

Các thuật toán Facebook quan trọng nhất (Important algorithms of Facebook)

Thuật toán Facebook EdgeRank

EdgeRank là thuật toán của Facebook đầu tiền mà sử dụng để quyết định nội dung nào được hiển thị trên news feed của người dùng. Được giới thiệu vào năm 2009, EdgeRank được xây dựng dựa trên ba yếu tố chính: tương tác, trọng số và thời gian độ tuổi.

Tương tác (Affinity Score):

Điểm tương tác đo lường mối quan hệ giữa người dùng và nguồn nội dung. Ví dụ, nếu bạn thường xuyên tương tác với bài viết của một người bạn hoặc một trang cụ thể, Facebook sẽ coi điều này như một dấu hiệu rằng bạn quan tâm đến nội dung từ nguồn này và sẽ ưu tiên hiển thị nội dung từ họ trên news feed của bạn.

Trọng số (Weight):

Facebook gán trọng số khác nhau cho các loại tương tác khác nhau. Ví dụ, một bình luận có thể được xem là có trọng số cao hơn một lượt thích, bởi vì nó yêu cầu nhiều sự tham gia hơn từ người dùng. Ngoài ra, các loại nội dung khác nhau như ảnh, video, liên kết, hoặc bài viết văn bản cũng có trọng số khác nhau.

Thời gian độ tuổi (Time Decay):

Một yếu tố quan trọng khác của EdgeRank là thời gian độ tuổi. Các bài viết mới hơn thường được ưu tiên hiển thị trên những bài viết cũ hơn. Điều này đảm bảo rằng người dùng luôn nhìn thấy nội dung mới nhất và phù hợp nhất.

EdgeRank đã giúp Facebook cung cấp nội dung phù hợp hơn cho người dùng của mình, nhưng cũng đã tạo ra thách thức cho các doanh nghiệp và nhà tiếp thị muốn nội dung của họ được hiển thị trên news feed. Hiện nay, Facebook đã không còn sử dụng thuật toán EdgeRank nữa, nhưng các nguyên tắc cơ bản của nó vẫn được áp dụng trong thuật toán của Facebook.

Thuật toán Facebook về trí tuệ nhân tạo Machine Learning Algorithms

Facebook đã sử dụng Machine Learning (ML), một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI), để cải thiện và tinh chỉnh thuật toán của mình. Các thuật toán ML của Facebook được sử dụng để dự đoán và hiểu hành vi người dùng, tối ưu hóa quảng cáo, và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Dự đoán hành vi người dùng:

Facebook sử dụng các thuật toán ML để dự đoán hành vi của người dùng, từ việc click vào một bài viết, thích hoặc bình luận, đến việc chia sẻ nội dung hoặc mua sản phẩm từ quảng cáo. Thuật toán này phân tích dữ liệu lịch sử của người dùng để đưa ra dự đoán về hành vi của họ trong tương lai.

Tối ưu hóa quảng cáo:

Facebook sử dụng ML để cung cấp quảng cáo phù hợp nhất cho người dùng. Các thuật toán này không chỉ dự đoán xem người dùng có khả năng tương tác với quảng cáo hay không, mà còn xác định xem liệu một quảng cáo cụ thể có thể thúc đẩy người dùng thực hiện hành động mục tiêu (như mua hàng) hay không.

Cải thiện trải nghiệm người dùng:

Facebook cũng sử dụng ML để cải thiện trải nghiệm người dùng trên nền tảng của họ. Điều này có thể bao gồm việc phát hiện và loại bỏ nội dung không phù hợp, đề xuất bạn bè hoặc trang để theo dõi, hoặc đề xuất nội dung dựa trên sở thích và hành vi của người dùng.

Facebook liên tục nghiên cứu và phát triển thuật toán ML mới, nhằm mục đích cung cấp nền tảng mạng xã hội tốt nhất cho người dùng của họ.

Thuật toán Facebook về nhận diện khuân mặt DeepFace

DeepFace là một thuật toán học sâu được Facebook phát triển để nhận diện khuôn mặt trong ảnh. Được công bố vào năm 2014, DeepFace đã đạt được những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt, với độ chính xác gần như tương đương với khả năng nhận dạng của con người.

DeepFace sử dụng một mạng lưới thần kinh sâu (deep neural network) để học cách nhận diện và hiểu các đặc điểm của khuôn mặt. Thuật toán này không chỉ xem xét các đặc điểm cơ bản như hình dáng mắt hay mũi, mà còn phân tích sự liên hệ giữa các đặc điểm này để tạo ra một “hồ sơ” khuôn mặt chi tiết.

Một trong những điểm đặc biệt của DeepFace là khả năng nhận diện khuôn mặt dù ảnh có góc chụp khó khăn hay mờ. Thuật toán này sử dụng một phương pháp gọi là “normalization”, tức là nó “định hình” lại khuôn mặt để nhìn từ phía trước, dù ảnh gốc có được chụp từ bất kỳ góc độ nào.

DeepFace đã tạo ra một bước tiến lớn trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt và đã được Facebook sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm cả gợi ý tag cho ảnh và giúp người dùng tìm kiếm ảnh và video mà họ xuất hiện.

Những tác động của các thuật toán Facebook đến người dùng (Impact of Facebook’s algorithms on users)

Thuật toán của Facebook có một ảnh hưởng rất lớn đối với trải nghiệm của người dùng trên nền tảng này. Dưới đây là một số cách mà thuật toán của Facebook ảnh hưởng đến người dùng:

News Feed cá nhân hóa:

Một trong những tác động lớn nhất của thuật toán Facebook là việc tùy chỉnh News Feed. Dựa trên hành vi và sở thích của người dùng, Facebook sử dụng thuật toán của mình để xác định những bài viết nào sẽ xuất hiện trên News Feed, và thứ tự mà chúng xuất hiện.

Quảng cáo định hướng:

Facebook sử dụng thuật toán để hiển thị quảng cáo phù hợp với người dùng. Thuật toán này phân tích hành vi và sở thích của người dùng để hiển thị quảng cáo mà họ có khả năng quan tâm và tương tác.

Đề xuất nội dung:

Facebook sử dụng thuật toán để đề xuất nội dung có thể hấp dẫn người dùng, từ video và bài viết, đến trang và nhóm. Các đề xuất này dựa trên hành vi và sở thích của người dùng, giúp họ khám phá thêm nội dung mà họ có thể thích.

Bảo mật và kiểm duyệt nội dung:

Thuật toán của Facebook cũng giúp trong việc phát hiện và loại bỏ nội dung không phù hợp, từ hình ảnh và bình luận bạo lực hoặc khiêu dâm, đến các bài viết và tài khoản spam.

Tuy thuật toán của Facebook đã giúp cải thiện trải nghiệm người dùng, nhưng cũng đã tạo ra một số thách thức. Một trong những vấn đề lớn nhất là “bong bóng thông tin”, nơi mà người dùng chỉ nhìn thấy các ý kiến và thông tin phù hợp với quan điểm của họ, từ đó hạn chế sự đa dạng thông tin.

Ảnh hưởng của thuật toán Facebook đối với ngành Marketing online hiện nay

Thuật toán của Facebook đóng vai trò quan trọng trong ngành marketing online. Dưới đây là một số cách mà thuật toán này ảnh hưởng đến ngành này:

Định hướng nội dung:

Thuật toán của Facebook giúp quyết định nội dung nào sẽ được hiển thị trên News Feed của người dùng. Điều này có nghĩa là các nhà tiếp thị cần hiểu rõ về thuật toán để tối ưu hóa nội dung của họ, đảm bảo rằng nó đạt được tầm nhìn tốt nhất và tương tác từ người dùng.

Quảng cáo định hướng:

Facebook sử dụng thuật toán để hiển thị quảng cáo mục tiêu cho người dùng dựa trên hành vi, sở thích và thông tin hồ sơ của họ. Điều này cho phép các nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch quảng cáo chính xác, đặt mục tiêu cho khán giả cụ thể và cung cấp quảng cáo phù hợp với nhu cầu và quan tâm của họ.

Phân tích và đo lường:

Thuật toán của Facebook cung cấp cho nhà tiếp thị các phân tích chi tiết về hiệu suất nội dung và quảng cáo của họ. Điều này bao gồm thông tin về độ tương tác, lượt xem, lượt chia sẻ, lượt nhấn vào quảng cáo, và nhiều hơn nữa. Những thông tin này giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về khán giả của họ và tối ưu hóa chiến lược marketing của họ.

Tạo ra sự tương tác:

Thuật toán của Facebook ưu tiên nội dung tạo ra sự tương tác, như bình luận, chia sẻ, và phản hồi cảm xúc. Điều này khuyến khích các nhà tiếp thị tạo ra nội dung tương tác và thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng.

Tuy nhiên, thuật toán của Facebook cũng đặt ra thách thức cho các nhà tiếp thị. Việc thay đổi thuật toán có thể làm thay đổi cách nội dung được hiển thị, đòi hỏi các nhà tiếp thị phải thích nghi và cập nhật chiến lược của họ.

Tạm kết về các thuật toán của Facebook và sự ảnh hưởng

ến nay, chúng ta đã khám phá những thuật toán quan trọng nhất của Facebook, từ EdgeRank, thuật toán học máy cho đến DeepFace. Chúng tạo thành trái tim của Facebook, quyết định những gì chúng ta thấy trên News Feed và cách chúng ta tương tác với nền tảng này. Các thuật toán này không chỉ tác động lớn đến trải nghiệm người dùng, mà còn ảnh hưởng mạnh mẽ đến ngành marketing online, đặc biệt là những người đang sử dụng Facebook như một kênh tiếp thị.

Thế giới số đang thay đổi nhanh chóng và để theo kịp, các doanh nghiệp cần phải hiểu rõ và tận dụng tối đa các công nghệ và thuật toán mới. Brand Marketing Vietnam, với đội ngũ chuyên gia marketing trên Facebook hàng đầu, có thể giúp bạn tối ưu hóa chiến lược marketing của mình, tận dụng tối đa sức mạnh của các thuật toán Facebook để tăng tương tác, thu hút khách hàng và tối đa hóa lợi nhuận.

Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để tìm hiểu thêm về cách Brand Marketing Vietnam có thể giúp doanh nghiệp của bạn phát triển mạnh mẽ trên Facebook. Chúng tôi luôn sẵn lòng hỗ trợ bạn trong hành trình marketing online của mình!